Математична статистика та аналіз даних 1М ХТ

Анотація курсу. Вища математика є обов’язковою дисципліною циклу загальної підготовки фахівців спеціальності 181 «Харчові технології”. Дисципліна спрямована на формування у здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти загальних та фахових компетентностей щодо володіння основними математичними методами, які необхідні для аналізу і моделювання пристроїв, процесів і явищ при пошуку оптимальних розв’язків задач у сфері агрономії, вибору найкращих методів їх реалізації. Дисципліна зоорієнтована на вивчення питань лінійної, векторної алгебри, аналітичної геометрії, теорії границь, теорії диференціального та інтегрального числення, звичайних диференціальних рівнянь, теорії ймовірностей та математичної статистики. Дисципліна «Математична статистика та аналіз даних» повинна стати поєднувальною ланкою між основним курсом математики і спеціальними дисциплінами, складовою частиною професійного навчання студента.

Метою вивчення навчальної дисципліни “Математична статистика та аналіз даних” є підвищення загально-освітнього теоретичного і практичного професійного рівня майбутніх фахівців у галузі харчових технологій  шляхом надання знань про методи створення математичних моделей статистичної обробки даних експериментальних досліджень та уміння планувати експеримент, обирати адекватні методи обробки експериментального матеріалу і коректно їх використовувати. Ознайомлення студентів з методами пізнання, прогнозування і управління для деяких класів інженерних та технологічних задач за допомогою засобів математичної статистики та програмних математичних пакетів; роботі з необхідним програмним забезпеченням.

  Завданнями дисципліни є ознайомлення з найбільш важливими методами математичної статистики та їх застосуванням для аналізу даних в харчових технологіях, а саме: базова статистика, описова статистика, збір даних, кореляція та регресійний аналіз, план відбору проб їжі, перевірка гіпотез і непараметричних статистичних методів та ін.