Мета курсу – сформувати фундаментальні теоретичні знання та практичні навички щодо суті та застосування засобів аналізу та організації даних в інформаційних системах; набути навички практичної роботи iз програмними засобами для інтелектуального аналізу даних.
Завдання курсу – отримати знання про стан і перспективу розвитку методів аналізу та організації даних; підготувати студента до ефективного використання сучасних методів аналізу даних та обробки інформації, які необхідні фахівцям з інформаційних технологій проектування.
Вимоги до знань, умінь та навичок студентів
Студент, що вивчив курс, повинен знати:
- технології аналізу даних;
- основні концепції сховища даних;
- методи трансформації даних;
- багатовимірну модель даних;
- способи візуалізації даних;
- методи очистки даних;
- статистичні аспекти моделювання;
- основні поняття та визначення аналізу даних;
- моделi та методи побудови моделей та аналізу залежностей у великих масивах даних;
- сучаснi програмнi засоби для проектування i розробки систем інтелектуального аналізу даних;
- критерiї порiвняння моделей i методiв аналізу даних.
Студент по закінченні вивчення курсу повинен вміти:
- обґрунтовувати й аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу аналізу даних при розв’язані вiдповiдних практичних задач
- використовувати сучаснi програмнi засоби для проектування та дослiдження систем інтелектуального аналізу даних
- обирати методи та планувати експериментальні та теоретичні наукові дослідження
- використовувати статистичні методи обробки та аналізу результатів досліджень
- виконувати системний аналіз предметних областей комп’ютерних інформаційних технологій і робити семантичний опис даних і знань про них з використанням наукоємних методів планування експериментів, моделювання і штучного інтелекту
- розробляти та перетворювати математичні та програмні моделі обчислювальних та інформаційних процесів, пов’язаних із функціонуванням об’єктів професійної діяльності. За допомогою розроблених моделей визначати оптимальні режими роботи об’єктів та процесів
- створювати та досліджувати математичні та програмні моделі явищ, процесів і систем, визначаючи оптимальні режими роботи за допомогою розроблених моделей
- аналізувати результати побудови та використання систем інтелектуального аналізу даних при розв’язанні прикладних задач.
Робоча програма Технології інтелектуального аналізу даних (2021-2022 н. рік)
Перелік методичних вказівок для вивчення дисципліни