Технології інтелектуального аналізу даних

Спеціальність:
122 «Комп’ютерні науки»
СВО:
Магістр
Курс:
M1
Провідний викладач:
Малкіна Віра Михайлівна

Мета курсу – сформувати фундаментальні теоретичні знання та практичні навички щодо суті та застосування засобів аналізу та організації даних в інформаційних системах; набути навички практичної роботи iз програмними засобами для інтелектуального аналізу даних.

Завдання курсуотримати знання про стан і перспективу розвитку методів аналізу та організації даних; підготувати студента до ефективного використання сучасних методів аналізу даних та обробки інформації, які необхідні фахівцям з інформаційних технологій проектування.

Вимоги до знань, умінь та навичок студентів

Студент, що вивчив курс, повинен знати:

  • технології аналізу даних;
  • основні концепції сховища даних;
  • методи трансформації даних;
  • багатовимірну модель даних;
  • способи візуалізації даних;
  • методи очистки даних;
  • статистичні аспекти моделювання;
  • основні поняття та визначення аналізу даних;
  • моделi та методи побудови моделей та аналізу залежностей у великих масивах даних;
  • сучаснi програмнi засоби для проектування i розробки систем інтелектуального аналізу даних;
  • критерiї порiвняння моделей i методiв аналізу даних.

Студент по закінченні вивчення курсу повинен вміти:

  • обґрунтовувати й аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу аналізу даних при розв’язані вiдповiдних практичних задач
  • використовувати сучаснi програмнi засоби для проектування та дослiдження систем інтелектуального аналізу даних
  • обирати методи та планувати експериментальні та теоретичні наукові дослідження
  • використовувати статистичні методи обробки та аналізу результатів досліджень
  • виконувати системний аналіз предметних областей комп’ютерних інформаційних технологій і робити семантичний опис даних і знань про них з використанням наукоємних методів планування експериментів, моделювання і штучного інтелекту
  • розробляти та перетворювати математичні та програмні моделі обчислювальних та інформаційних процесів, пов’язаних із функціонуванням об’єктів професійної діяльності. За допомогою розроблених моделей визначати оптимальні режими роботи об’єктів та процесів
  • створювати та досліджувати математичні та програмні моделі явищ, процесів і систем, визначаючи оптимальні режими роботи за допомогою розроблених моделей
  • аналізувати результати побудови та використання систем інтелектуального аналізу даних при розв’язанні прикладних задач.

Робоча програма  Технології інтелектуального аналізу даних (2021-2022 н. рік)

Перелік методичних вказівок для вивчення дисципліни

Робоча програма з дисципліни “МАДО”

Перелік підручників з дисципліни “МАДО”

Силабус